[구로디지털단지] 의사 없이 AI가 전문의약품을 처방한다면? 미국 유타주 AI 처방 실험 시작 | 경희송한의원

2026. 10. 21. 08:50ㆍ최신 연구 동향

 

 

 

2026년 10월 19일, 의학저널 BMJ에 상당히 흥미로운 기사가 실렸습니다.
미국 유타주에서, 의사의 직접적인 진료 없이,

인공지능이 환자를 평가하고 처방전을 발행할 수 있도록 하는 실험이 시작되었다는 내용입니다.

물론 모든 질환, 모든 전문의약품을 AI가 처방한다는 것은 아니고,

18세 이상 유타주 주민 중 경증~중등도 여드름 환자를 대상으로 하는 사업입니다.   
환자는 Nolla Health라는 회사의 어플 Nolla Derm 을 실행해서,
본인 확인 후 병력과 현재 상태에 대한 질문에 답한 다음,
스마트폰으로 얼굴을 다섯 방향에서 촬영합니다.
그러면 AI가 얼굴 사진과 문진 결과를 종합하여 여드름의 상태를 평가하고 치료계획을 결정합니다.

 

이 치료계획은 단순 상담이나 로션을 추천하는 게 아니라,

사전에 규정된 전문의약품을 포괄합니다.
유타주 정부가 예시로 제시한 약에는
- topical tretinoin
- topical clindamycin
- azelaic acid
등이 포함되어 있는데,
Tretinoin과 clindamycin 국소제는 미국에서 의사의 처방이 필요한 약입니다.

한국식으로 말하자면 '전문의약품' 중 일부가 포함된 것이죠. 
반면 경구 항생제나 호르몬제, isotretinoin과 같은 약은 이번 AI 처방 대상에서 제외됩니다.

지금 당장 의사가 완전히 빠지는 것은 아니고, 안전성을 확인하는 첫 번째 단계입니다.
첫 100명의 환자에서는 AI가 처방안을 작성한 뒤,
유타주 면허를 가진 의사 두 명이 각각 처방 내용을 검토하고 승인해야 실제 처방전이 발행됩니다.

하지만 2단계에서는 AI가 직접 처방한 뒤 의사가 사후 검토하고,
마지막 3단계에서는 전체 처방 중 최소 10% 정도만 의료진이 검토하게 됩니다.
최종 단계에 도달한다면,
환자 → AI → 처방전 → 약국
이라는 과정이 실제로 가능해지는 것입니다.

 

홈페이지 https://www.nollahealth.com/blog/ai-prescriptions-utah


여드름 하나만 관리하기 위해 환자가 과연  AI 서비스에 가입할까요?
Nolla는 여드름만 치료하려는 회사는 아닙니다
회사가 공개한 계획을 보면 답을 어느 정도 알 수 있습니다.
Nolla는 처음 미국 시장에 진출할 때부터 여드름 앱을 여러 AI 의료서비스 중 첫 번째 제품이라고 설명했습니다.
현재 홈페이지에는 향후 서비스로 피임, 요로감염, 질염, 월경 문제, 폐경, 성건강 등의 여성건강 영역이 공개되어 있습니다.
그보다 장기적인 계획에는
심혈관질환, 대사질환, 혈액검사, 웨어러블 건강정보까지 포함되어 있습니다. 

 

물론 이는 회사측의 사업계획일 뿐,

규제등이 지금 이걸 다 허용한 것은 아닙니다.
다만 저는 오히려 고혈압이나 당뇨병 관리가 더 흥미롭다고 생각합니다

처음 고혈압이나 당뇨를 진단하는 과정은 신중해야 합니다.
신체진찰이 필요할 수도 있고,
환자가 예상하지 못했던 다른 질환을 찾아야 할 수도 있습니다.
따라서 처음에는 성실한 의료진과 환자의 상호작용이 상당히 중요하다고 생각합니다.

하지만 이미 진단이 확정되고 치료가 안정화된 만성질환이라면 이야기가 달라집니다.
고혈압을 예로 들어보겠습니다
고혈압 환자가 매일 집에서 혈압을 측정한다고 가정해 보겠습니다.

 

원칙적으로 혈압은
5분 정도 안정을 취하고,
등을 의자에 기대고,
다리는 꼬지 않은 상태에서 발을 바닥에 두며,
팔은 심장 높이에서 받친 상태로 측정해야 합니다. 

그래서 구로디지털단지 한의원에서는 혈압계 의자에 등받이가 있는 의자를 준비하고 있습니다.

그런데 실제 진료현장은 어떨까요?

건강검진을 위해 내과에 보면,

대개 혈압측정을 위한 의자에 등받이가 아예 없고,

혈압계는 벽면에 딱 붙어 있어서 체격이 있는 성인남성은 대개 발을 꼬아야 하는 경우가 많습니다.

이처럼 표준화된 방식으로 혈압을 측정하지 않는 경우가 있으며,

그런 경우 진료실 혈압이 표준화된 측정보다 5~10mmHg 정도 높게 나타날 수 있습니다.



때문에 가정에서 혈압을 측정하는 것이 매우 중요합니다.
여기서 환자가 한 달에 아침·저녁 두 번씩 혈압을 측정한다고 생각해 보겠습니다.
한 달이면 100개가 넘는 혈압값이 만들어지는데 이를 모두 적어서 병원에 제출하기는 어렵습니다.

스마트폰에서 병원 서버로 보내는 게 가능한 경우라면 좀 더 좋겠지만,
의사가 그걸 하나 하나 주의 깊게 살필 수 있을까요?

 

이 부분에서는 AI가 오히려 장점이 있을 수 있습니다
AI는 단순 평균뿐 아니라, 아침과 저녁 혈압의 차이, 최근 7일과 이전 7일의 변화, 혈압의 변동성,

특정 시간대에 반복되는 상승, 갑자기 생긴 변화, 맥박과 혈압의 동시 변화, 체중이나 운동량의 변화,
약제를 변경한 날짜 전후의 혈압 변화 등을 함께 분석할 수 있습니다.

 

사실 당뇨병에서도 인슐린 펌프를 매번 의사가 처방하는 게 아니라

환자의 데이터를 통해 자동으로 조절하는 것이 시행되고 있습니다.

그렇다면 혈압도 그러한 방법으로 관리하지 못할 이유가 없겠죠.

오히려 안전성 측면에서는 좀 더 유리할 수도 있고요.

 

추후 어떻게 진행될 지 흥미로운 부분입니다.

 

📌AI가 의사 없이 처방전을 발행할 수 있을까? 유타주 AI 처방 실험 핵심 Q&A

Q1. 미국에서 AI가 실제로 처방전을 발행하기 시작했나요?

네. 미국 유타주에서는 제한된 조건 아래 AI가 여드름 환자를 평가하고 처방전을 발행하는 규제 실증사업이 시작됐습니다.

유타주 Office of Artificial Intelligence Policy(OAIP)는 Nolla Health의 AI 시스템이 성인 경증·중등도 여드름 환자를 평가하고, 미리 정해진 국소 여드름 치료제 가운데 적절한 치료를 선택해 초진 처방(initial prescription)과 재처방을 발행할 수 있는 시범사업을 승인했습니다.

다만 미국 전역에서 AI 처방이 일반적으로 허용된 것은 아닙니다. 유타주에서 2026년 10월 5일부터 2027년 10월 5일까지 시행되는 범위가 제한된 규제 샌드박스입니다.


Q2. 어떤 환자가 AI 처방을 받을 수 있나요?

현재 대상은 유타주에 거주하는 18세 이상 성인 가운데 경증~중등도 여드름 환자입니다.

환자는 Nolla Derm 앱에서 본인 확인과 문진을 거친 뒤 스마트폰으로 얼굴을 여러 각도에서 촬영합니다. AI는 문진 정보와 얼굴 사진을 함께 분석해 여드름 상태를 평가하고 정해진 치료 프로토콜 안에서 치료계획을 선택합니다.

중증 여드름이나 임신·수유 중인 환자, 약물 금기사항이 있는 환자 등은 AI 처방 대상에서 제외되고 의료진에게 의뢰됩니다.


Q3. AI가 처방할 수 있는 약에는 전문의약품도 포함되나요?

그렇습니다. 단순 화장품 추천이 아니라 미국에서 처방이 필요한 국소 여드름 치료제도 포함됩니다.

유타주가 공개한 치료 범위에는 대표적으로 다음과 같은 성분이 포함됩니다.

  • topical tretinoin
  • topical clindamycin
  • azelaic acid 등 사전에 허용된 국소 치료제

특히 tretinoin과 clindamycin 국소제는 미국에서 처방이 필요한 의약품입니다.

반면 경구 항생제, 경구 호르몬 치료제, isotretinoin(이소트레티노인) 등 전신치료제는 이번 AI 처방 범위에서 제외됩니다.


Q4. 지금부터 AI가 의사 확인 없이 바로 처방하는 건가요?

아닙니다. 처음부터 완전 자율 처방을 허용하는 것이 아니라 단계적으로 의료진의 감독을 줄이는 방식입니다.

1단계에서는 첫 100명의 환자에 대해 AI가 만든 모든 처방을 유타주 면허를 가진 두 명의 의사가 각각 검토하고 승인해야 실제 처방이 전달됩니다.

2단계에서는 AI가 먼저 처방을 발행하고 의료진이 이후 모든 사례를 검토합니다.

3단계에 도달하면 매월 전체 처방의 최소 10%를 표본 검토하고, 부작용이나 의료진과 AI의 판단 불일치가 보고된 사례는 별도로 검토합니다.

따라서 최종 단계가 승인되면 일부 환자에서는 사실상

환자 → AI 평가 → 처방전 → 약국

이라는 경로가 가능해집니다.

각 단계로 넘어가려면 안전성 기준을 충족하고 유타주 정부의 추가 승인을 받아야 합니다.


Q5. AI가 마음대로 약을 선택하는 방식인가요?

아닙니다. 생성형 AI가 자유롭게 약을 골라 처방하는 시스템과는 상당히 다릅니다.

현재 Nolla Derm은 허용된 질환, 약물과 치료 프로토콜 안에서 판단하도록 제한되어 있습니다.

즉 일반적인 챗봇에게 증상을 이야기하면 AI가 자유롭게 진단명을 만들고 수많은 약 가운데 하나를 골라주는 방식이 아닙니다.

경증·중등도 여드름이라는 좁은 질환 범위, 사전에 정해진 국소 치료제, 임신·중증 여드름 등 여러 제외 기준을 설정해 놓고 AI가 그 안에서 치료계획을 선택하는 구조입니다.

이러한 제한 조건이 현재 AI 처방 실험의 중요한 안전장치입니다.


Q6. Nolla Health는 여드름만 AI로 치료하려는 회사인가요?

아닙니다. 여드름은 Nolla가 공개한 AI 의료서비스 계획 가운데 첫 단계에 가깝습니다.

Nolla 홈페이지에는 향후 여성건강 분야로

피임, 요로감염, 질염, 월경 관련 문제, 폐경, 성건강 등이 제시되어 있습니다.

장기적인 로드맵에는 혈액검사, 웨어러블 건강정보, 심혈관질환과 대사질환 관련 서비스도 포함되어 있습니다.

다만 이것들은 회사가 제시한 개발·사업 로드맵일 뿐입니다. 현재 유타주가 고혈압이나 당뇨병에 대한 AI 자율 처방까지 허가했다는 뜻은 아닙니다.


Q7. 앞으로 AI는 고혈압이나 당뇨병도 관리할 수 있을까요?

기술적으로는 가능성이 있지만, 현재 유타주 여드름 사업과는 구분해서 봐야 합니다.

고혈압이나 당뇨병을 처음 진단하는 과정에서는 다른 질환을 감별하고 합병증이나 위험요인을 확인해야 하므로 의료진의 종합적인 판단이 매우 중요합니다.

반면 이미 진단이 확정되고 치료가 안정된 만성질환의 장기 관리에서는 AI의 장점이 커질 가능성이 있습니다.

예를 들어 고혈압 환자가 가정에서 매일 혈압을 측정하면 한 달 동안 수십~100개 이상의 혈압값이 만들어질 수 있습니다.

AI는 이런 연속 데이터를 이용해 단순 평균뿐 아니라

아침과 저녁의 차이, 최근 혈압 추세, 혈압 변동성, 특정 시간대의 반복적인 상승, 맥박과 혈압의 동시 변화, 체중·운동량 변화, 약을 변경하기 전후의 혈압 변화 등을 지속적으로 분석할 수 있습니다.

이 부분은 사람이 몇 분간의 외래 진료에서 모든 데이터를 일일이 확인하는 것보다 AI가 유리할 수 있는 영역입니다.


Q8. 집에서 측정한 혈압이 병원 혈압보다 중요한 경우도 있나요?

그렇습니다. 정확한 방법으로 반복 측정한 가정혈압은 고혈압 평가와 치료에서 매우 중요한 정보입니다.

혈압은 측정 전 안정을 취하고, 등을 지지하고, 발을 바닥에 놓고, 팔을 심장 높이에서 받치는 등 표준화된 조건에서 측정해야 합니다.

실제 연구에서는 팔을 올바르게 받치지 않는 것만으로도 수축기혈압이 수 mmHg 높게 측정될 수 있었으며, 잘못된 커프 크기 역시 상당한 측정 오류를 일으킬 수 있음이 확인됐습니다.

따라서 여러 날에 걸쳐 일정한 조건에서 측정한 가정혈압 데이터를 수집하고 분석하는 것은 향후 AI 기반 만성질환 관리에서 상당히 중요한 역할을 할 가능성이 있습니다.


Q9. 당뇨병에서는 이미 AI와 비슷한 자동조절 치료가 사용되고 있나요?

당뇨병에서는 환자의 연속혈당 데이터를 이용해 인슐린 투여량을 자동으로 조절하는 자동 인슐린 전달 시스템이 이미 사용되고 있습니다.

물론 현재의 자동 인슐린 전달 시스템과 AI가 독립적으로 의약품 처방전을 발행하는 것은 규제·기술적으로 같은 개념이 아닙니다.

하지만 환자가 지속적으로 생성하는 데이터를 기계가 분석하고, 정해진 안전범위 안에서 치료를 반복적으로 조정한다는 점에서는 앞으로 만성질환 관리가 발전할 방향을 보여주는 좋은 사례입니다.


Q10. 이번 유타주 AI 처방 실험에서 가장 중요한 의미는 무엇인가요?

핵심은 ‘AI가 의사를 완전히 대체했다’는 것이 아니라, 지금까지 의사가 담당하던 ‘진단·치료 선택·처방’의 일부를 제한된 조건에서 AI가 직접 수행하기 시작했다는 점입니다.

현재 대상은 경증·중등도 여드름이며, 사용할 수 있는 약도 제한되고 의료진 감독도 남아 있습니다.

그러나 이 시스템에서 안전성이 충분히 확인되고 적용 질환이 확대된다면 의료의 구조 자체가 달라질 가능성이 있습니다.

특히 반복적인 수치와 생활 데이터를 장기간 추적해야 하는 고혈압·당뇨병 같은 만성질환에서 AI가 어떤 역할을 맡게 될지는 앞으로 지켜볼 가치가 있습니다.

이번 실험에서 정말 흥미로운 질문은 ‘AI가 여드름약을 처방할 수 있느냐’가 아니라, 앞으로 의료에서 어떤 결정까지 인간 의사가 직접 해야 하는가일지도 모릅니다.

📄 참고자료
Taylor L. AI prescriptions: App to issue drugs without doctors’ oversight in the US. BMJ. 2026;395. doi:10.1136/bmj-2026-101186.

Utah Department of Commerce, Office of Artificial Intelligence Policy. Authorized AI Pilots: Nolla Health, August AI. 2026.

Utah Department of Commerce. AI FAQ: Care Pathway Pilots. 2026.

Nolla Health. Nolla Health Launches the Nation's First AI-Powered Prescriptions, Starting in Utah. October 5, 2026.

McEvoy JW, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of elevated blood pressure and hypertension. Eur Heart J. 2024;45:3912-4018.

 

✨ 이 글은 한방내과 전문의인 경희송한의원 원장이 직접 작성 및 감수했습니다.

(의학정보는 진료를 대신할 수 없으며, 개인의 증상에 따라 진단 및 치료가 달라질 수 있습니다.)

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✅ 경희대학교 졸업, 경희의료원 한방내과 전문의 진료
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